近日，《科学》杂志刊发社论，微软首席科学官埃里克・霍维茨与瑞士学者罗伯特・韦斯特提出警示：随着人工智能全面融入日常生活，AI 对人类的理解程度，已然超过人类对 AI 的认知水平，技术发展与人类解读能力之间的差距持续拉大。

文章梳理出三大核心趋势，解释 AI 逐步变成 “黑箱” 的原因。其一，AI 自主设计成为常态，如今不少 AI 系统会自行设计、优化同类产品，这一过程运行在人类难以感知的高维空间，即便 AI 性能不断提升，其运作逻辑也无法被人类完整拆解。其二，AI 间形成大规模交互生态，它们的内部沟通脱离人类语言与推理逻辑，复杂的交互模式持续削弱人类解读 AI 的能力。其三，自适应 AI 智能体依托海量人机交互、人际互动数据深度学习，精准掌握人类行为特征，最终形成AI 懂人类，人类却不懂 AI的认知失衡局面。

两位学者还指出潜在风险：为迎合人类偏好，AI 输出内容可能脱离客观现实；长此以往，人类对 AI 的质疑、审视心态也会逐渐淡化。鉴于 AI 已深度渗透社会各领域，这类隐患不容忽视。

针对当下局面，文章给出应对思路。仅监控 AI 行为远远不够，人类必须主动洞察 AI 对自身目标、判断的重塑作用，坚守主观能动性，始终保持审核、质疑与引导 AI 的能力。在迭代 AI 技术的同时，要将人类可理解、可把控放在首位，在智能快速发展的时代，守住人与 AI 良性共生的底线。

【新闻来源】科学网 https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/6/566611.shtm

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